前言

近年来，随着人工智能技术的快速发展，市面上各种大模型、AI 应用层出不穷。在我看来，如果说十年前行业的风口是计算机，那如今未来的风口便是 AI 化，数字化。未来的世界，谁先拥抱 AI ，谁就先拥抱未来。

• 生成式 AI：像 ChatGPT 这样的工具可以写文章、编代码，甚至创作音乐和绘画。未来，生成式 AI 可能会成为我们工作和生活中的得力助手
• AI 自动化：AI 将越来越多地用于自动化任务，比如工厂里的机器人、自动驾驶汽车、客服聊天机器人

Java 集成 AI

Spring AI 致力于通过简洁且统一的 API 接口，帮助开发者快速接入主流 AI 服务，实现聊天对话、文本嵌入等基础 AI 功能。其设计理念是降低集成门槛，提升开发效率。

LangChain4j 是 Java 生态中专注于智能 Agent、多步骤推理和自定义 AI 工作流的开源框架。它提供链式调用、Agent 管理、记忆存储、工具集成等高级功能，适合构建复杂智能应用。

维度	Spring AI	LangChain4j
API 设计	简洁统一，低门槛	丰富灵活，支持复杂链式调用
多步骤推理	不支持，需手工实现	内置支持，方便构建复杂推理流程
自定义工作流	受限，依赖业务代码组合	高度可定制，支持工具链和条件分支
记忆管理	无内置支持	多种记忆机制，支持会话及长期记忆
模型与工具集成	基础封装，扩展性有限	多模型多工具无缝集成
生态兼容性	与 Spring 生态深度集成	独立框架，灵活适配多种 Java 项目
学习成本	低，上手快	较高，需要掌握 Agent 和链式调用概念

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