1.MySQL 分层

MySQL 从上到下可分为系统服务层、存储引擎层、以及文件系统层

1. 服务层：连接器、解析器、预处理器、优化器、以及执行器
2. 引擎层：InnoDB、MyISAM
3. 系统层：涵盖所有日志、数据、以及索引文件

2.查询语句的执行流程

1. 连接管理：客户端连接管理
2. 查询缓存： 在 MySQL8.0 之前，检查是否有缓存数据
3. 解析： 解析器对 SQL 语句进行词法和语法分析，将 SQL 语句分解成词元，构建解析树
4. 预处理： 预处理器检查表和字段是否存在，验证用户权限
5. 优化： 优化器选择合适索引、优化多表连接顺序，生成最优执行计划
6. 执行： 根据执行计划，调用存储引擎接口，存储引擎负责数据读取和返回
7. 返回结果： 返回给客户端

3.更新语句的执行流程

更新语句的执行流程分为两个过程：

1. 第一阶段（准备阶段）
   1. 查询缓存池是否存在待更新的数据，不存在则将需要更新的数据页从磁盘加载到缓冲池
   2. 将旧数据记录到 undo log 中，用于事务回滚
   3. 在缓存池中更新数据
   4. 将修改记录写入 redo log，并写入 prepare 标志，此时准备事务完成
   5. 将更新 sql 语句写入 bin log，把 bing log 写入磁盘
2. 第二阶段（提交阶段）
   1. 在 redo log 中写入 commit 标记
   2. 返回客户端更新成功消息

补充：为什么写入 redo log 要分成两个阶段，prepare 和 commit？

1. 第一阶段中，写入 redo log 和 bin log 两个日志的过程，如果写了 redo log 日志后，出现数据库宕机，会出现 redo 和 binlog 日志不一致的情况
2. 即使写入 redo log 和 bin log 后，也不能保证 redo 和 binlog 日志是一样的。这就会导致了数据不一致的问题。而 commit 就是保证连个日志数据一致，事务才算提交成功。

4.MySQL 的一行数据存储

待写

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